一个从未生产过任何产品的品牌，被AI认定为"值得推荐"。从注册到上榜，两个小时。
这不是故事的开头。这是315晚会上，所有人都看到的那一幕。
然后呢？曝光之后，整个行业更火爆了，但是它变好了么？
为了搞清楚当下GEO市场的扑朔迷离，摸清楚那些GEO的坑到底是怎么产生的虚假资质、批量灌稿、数据造假，手法越来越隐蔽，规模越来越工业化。315撕开的那道口子，下面是一整座冰山。
所以我们做了一个决定：不在外面看了，进去。
花一个月，真的卧底到一家GEO公司里去。看看门关上之后，这些人到底在干什么。
1、GEO就是大量发稿？
入职第一天，我被分到了"内容组"。三个同事，两台大屏，一面白板上密密麻麻写着客户名。组长姓李，三十来岁，之前在一家SEO公司干了五年，去年跳过来的。他给我做入职培训，只用了十分钟。
"GEO你知道是啥吧？"他问我。
我说大概知道，就是让品牌出现在豆包、DeepSeek这些AI搜索的回答里。
"对，就这么简单。"他点了根烟，"用户问AI'哪个洗发水好用'，AI回答里带上我们客户的品牌，这就是我们干的活。"
"怎么让AI带上呢？"
他笑了一下，那种"你问到点上了"的笑。
"发稿。大量发稿。让AI能搜到的地方全是我们的内容，它就会引用。"
这个逻辑我能理解。AI搜索的回答基于它能抓取到的网络内容，如果某个品牌的正面内容铺天盖地，AI自然更容易推荐。但接下来我看到的东西，让我意识到这件事没那么简单。
2、全球第一，竟然全是编的
李哥让我先看看"内容模板库"。那是一个共享文件夹，按客户分类，每个客户下面有几十个Word文档。我随手点开一个：某健康品牌的GEO稿件。
开头第一句："作为国内领先的健康管理品牌，XX已服务超过500万用户，连续三年获得中国健康产业协会'最佳创新品牌'称号。"
我下意识地去搜了一下"中国健康产业协会"。没有这个机构。
又搜了一下"500万用户"这个数据的出处。找不到任何公开来源。
我以为是个别现象，又点开几个文件。一个护肤品客户的稿件里写着"经权威机构检测，使用本品牌产品28天后，97.3%的用户肤质明显改善"；一个生发品牌的稿件写着"每日平均生发2cm"。
这些数据，全都没有出处。
我去问李哥："这些数据是客户提供的吗？"
他头也没抬："有些是，有些是我们写的。客户那边会给一个基础材料包，我们在上面'丰富'一下。"
"丰富"。我记住了这个词。
后来我才知道，这在行业里甚至不算出格。有服务商会直接给客户发模板，上面赤裸裸地写着"数据可以适当夸张""合作案例板块越多越好"。夸张一些，AI就更容易采信，稿件就更容易被引用。
逻辑很简单：AI没有实地调查能力。你告诉它这个品牌服务了500万用户，它不会打电话去核实。你给它一个不存在的认证机构，它不会去查工商注册。它只看内容的"可信度"——而可信度，是可以被制造的。
央视记者虚构了一个手环品牌，给它注册了一个官网，设计了一个logo，然后发了一堆稿件。不到多久，AI搜索开始推荐这个根本不存在的品牌。一个从未生产过任何产品的"品牌"，就这样被AI认定为值得推荐的选择。
还有一个案例更接地气。一个洗发水品牌的竞品在GEO稿件里写着"使用该品牌洗发水平均每日头发生长两厘米"。每日两厘米。一个月就是六十厘米。你稍微动一下脑子就知道这数据荒谬到极点，但AI不长脑子——它引用了。
所谓GEO内容生产，本质上就是用精心编造的虚假信息投喂AI，因为AI不会核实，只会引用。
3、自动发稿机，日产千篇
入职第三天，我被带去看了另一个房间。两个小伙子，面前各摆着三台电脑，屏幕上是我从没见过的操作界面。
"这是发稿系统。"李哥介绍得很随意。
我凑过去看。左边的屏幕上是一个文本编辑器，正在批量生成文章——用的是豆包的API。中间的屏幕是一个后台，列着十几个自媒体平台的账号和密码。右边的屏幕上跳动着一串串日志，每隔几秒就弹出一条"发布成功"。
"一天能发多少篇？"我问。
小伙子回头看了我一眼："看客户要求，多的时候上千。"
上千。一天。
这种工具在行业里叫"自动发稿机"。315晚会曝光了一款叫"力擎"的GEO公司，但这只是冰山一角。小红书上、闲鱼上、淘宝上到处都在卖，几十块钱一个月。
量大管饱。这四个字基本可以概括我在发稿房里看到的一切。
服务商卖的是稿件数量，客户买的也是稿件数量：但这两件事加在一起，跟效果没有任何关系。
事实上，真正做得好的GEO，稿件不需要那么多。精准命中模型的信息需求，一篇顶一百篇。公司要的是让客户觉得我们很努力，一千篇听起来比十篇厉害多了。"
一天一千篇。而真正管用的，可能一篇就够了。
但一篇卖不出价格，一千篇可以。
4、SEO转GEO就是扯淡
公司里的人，至少一半是从SEO行业过来的。这不奇怪——GEO和SEO只差一个字母，很多人理所当然地认为经验可以平移。
李哥就是典型。他经常在组会上说："GEO的底子还是SEO，先把百度收录做好，百度才能推给DeepSeek。"
这句话我后来才知道有多离谱。除了百度自己的文心一言，没有一家AI搜索产品调的是百度搜索。DeepSeek用的是博查和小宿，豆包调的是字节自研的搜索，Kimi以前用的是Bing，元宝接的是微信搜索，通义千问走的是阿里自家生态。
SEO的经验在GEO里几乎不能平移——两件事的底层逻辑不一样，但这不妨碍很多人换个名片继续卖旧货。
还有一个词我在公司听了无数遍——"蒸馏词"。听着很专业很AI。实际上就是把一个核心关键词加上不同的前缀和后缀，批量生成长尾词。这不就是SEO时代关键词堆砌那套吗？换了个名字叫"蒸馏"，听起来就高级了。
行业里流行的"蒸馏词"，本质上就是SEO时代的关键词堆砌，换了个听起来像AI的名字而已。
一个在行业里做了很多年的朋友后来跟我说了一句话，我觉得非常精准："搞了些新概念然后好包装，一到AI这个领域就觉得自己真牛了。"
他还有一个更毒的总结："懂得不要太多。懂太多了你反而会害怕，会担心。但就是因为懂得不多，所以敢说，所以觉得自己很厉害。"
5、入职一周，内容生产乱成一锅粥
七天时间，我了解了这家公司的日常运转。
早上开会，分配今天要给哪些客户产多少篇稿件。上午写稿——或者说，用大模型生成稿件，然后人工调整一下措辞，加上那些精心编造的数据和资质。下午发稿，自动发稿机一键分发。傍晚整理一下数据截图，准备给客户看。
流水线一样。
内容组不关心稿件写得好不好，关心的是"AI能不能搜到"。数据真不真不重要，重要的是"看起来可信"。发稿量是KPI，每天的数字要上去。
我想起HR面试时说的那句话——"我们做的事情，就是让AI推荐我们的客户。"
没错。但她没说的是，推荐的理由，是我们编的。
GEO这件事本身是必要的——品牌需要被AI看见，这个需求真实存在。但需要和造假，是两件事。
我以为造假内容已经够离谱了。直到我亲手学会了怎么算"推荐率"——那才是这个行业真正的魔术。
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